雄心勃勃的项目将健康成果、社会经济数据联系起来
一代人的社会经济地位是如何依赖于他们父母的？经济学教授约翰·帕尔曼（John Parman）发起了一个雄心勃勃的项目，利用大量可从互联网获取的数据来解决这个问题。
“我的项目考察了长期的经济和健康结果，以及童年家庭特征对这些结果的影响方式，”帕尔曼说。“我们正在建立一个数据库，其中包含个人层面的数据，包括慢性健康问题、死亡原因和死亡年龄、职业信息和童年家庭特征，这些数据来自历史人口普查记录和死亡证明。”
目前，Parman正处于数据收集阶段。他正在与威廉和玛丽学院的学生合作，使用北卡罗来纳州作为他的数据池对个人记录进行编码。
帕尔曼说：“在20世纪，祖宗网站上有220万份北卡罗莱纳人的电子死亡证明，时间可以追溯到1909年。”该项目的死亡证明是通过计算机生成的随机选择程序从“祖先”网站上选择的。每张证明都是手工编码的，死亡年龄和死因等数据被输入到一个庞大的电子表格中。
然后，帕曼的团队在美国在线人口普查中找到了同一个人。从人口普查数据中，他们能够编码童年信息，如出生日期、兄弟姐妹、父母的工作、他们住在哪里等等。使用当时的县记录，通过查看该地区的疾病发病率、死亡率和该县的工业/农业组合，增加了另一组关于个人童年状况的数据。
“直到最近几年，我们才有机会接触到大量的这类信息，”帕尔曼说，他希望在今年年底前准备好数万个条目。“这是一种看待事物的新方式，据我所知，我是唯一这么做的人。”
“这真的是一项有趣的工作，我正在获得一些伟大的研究经验，”经济学专业12年级的伊莉安娜·钟说，她是与帕曼一起工作的六名学生之一，负责从死亡证明和人口普查记录中转录信息，对这些信息进行编码，并将个人与历史文献联系起来。
“我还想让学生们参与到数据分析中来，”帕尔曼说。“这就像一个电子实习，有很大的灵活性。”
除了关注经济流动性，Parman还将评估上个世纪公共卫生政策的变化以及性别和种族差异对健康结果的影响。
帕尔曼说：“这些数据将有助于追踪长期以来健康结果的差异，并测试从进步时代到民权运动期间公共卫生政策、社会援助计划和反歧视立法的重大变化对这些差异的影响。”
“现在我们知道，自20世纪70年代以来，不同种族的健康状况存在很大差距，”Parman继续说。“我们不知道的一件事是，我们期待弄清楚这些差距以前是否存在，它们有多大，以及它们是否在变小。例如，隔离医院和综合医院对非裔美国人的健康结果有什么影响？”
伊莲妮注意到了一个明确的趋势。“我看到更多的非洲裔美国人死于白人可以治疗的疾病，比如肺炎，而更多的白人死于自然原因。在做这项工作之前，我没有考虑过从事公共政策方面的职业，但现在这个选择对我来说更有趣了。”
“这是一个非常有趣也非常耗时的项目，”帕尔曼说。他正在申请几笔拨款，以资助更多的学生工人。“我们的最终目标是提供一个新的数据来源，以帮助指导政策决策。几年后，在我们对我们的问题得出结论之后，我计划公布这些数据供其他人使用。”