使用数据来理解和预测人类行为
具有讽刺意味的是，威尔金森现在花了很多时间试图用创新的数据分析方法来预测人类的行为。在攻读MBA期间，威尔金森对统计学产生了浓厚的兴趣。从那以后，他将微目标策略和调查研究应用到他的工作中，以帮助公司实现目标。威尔金森在一家营销公司工作了几年后，利用这些技能，于2009年创立了自己的公司AlphaVu，并一直在那里工作。
这家公司规模很小，只有12名员工，威尔金森将公司的成功很大程度上归功于员工的灵活性，以及他们对利用数据为客户问题提供解决方案的真正兴趣。例如，经验告诉威尔金森和其他许多人，人们不一定会对事实做出反应。在他的工作中，这意味着要把目标对准那些少数愿意倾听解决方案的人，并鼓励他们在社区中发出更多声音。无论是改善公共交通系统，帮助当地民选官员与他的选民基础建立联系，还是让群体感到被倾听，AlphaVu生成和使用的数据都有助于我们了解问题到底是什么，以及应该实施哪些解决方案。
在未来，威尔金森预计这种类型的数据将在其应用中走得更远。他认为，机器学习系统将能够基于实时社交媒体和新闻源创建有针对性的广告群体，而不是让个人追溯地生成这些数据。这种技术将允许AlphaVu尽可能地更新他们使用的信息。
无论未来如何，威尔金森的职业生涯证明，坚持一条严格定义的道路是很困难的。他毕业于政府专业，计划在政治竞选和政策办公室工作。多年以后，他才开始从事数据分析工作。然而，利用他在大学期间学到的知识，他能够将自己的企业定制为自己喜欢的东西，并可能取得成功。虽然威尔金森并不热衷于建议，但他确实认为坚持这两个方面总是很重要的，并且在任何情况下都能创造成就。
