CS@W m&m的研究生和教师获得CHASE ' 24最佳论文奖

 

在一项开创性的合作伙伴关系中，William & 玛丽的健康比较小组与VCU健康和VCU护理学院合作，探索机器学习和可穿戴计算在检测和治疗帕金森病症状方面的潜力。这项合作的重点是解决“步态冻结”（FoG）这一关键问题，这是一种危险的症状，会显著增加帕金森患者跌倒和受伤的风险。

共同的努力导致了Gait-Guard雾检测和治疗系统的创建。这种创新的系统是闭环的，非侵入性的，并且是实时操作的，使患者高度接受。通过先进的领域知识驱动特征工程和多元时间序列变压器模型，Gait-Guard为FoG检测设定了新的基准，实现了迄今为止所有经过验证的系统中最低的误报处理率。

这篇题为“Gait- guard：非侵入式干预系统的步态检测的转向感知冻结”的论文在2024年6月的ACM/IEEE互联健康：应用、系统和工程技术会议（CHASE）上获得了最佳论文奖，突出了这一合作的成功。

William & 玛丽的团队表达了他们与VCU继续这种富有成效的合作伙伴关系的热情，旨在提高临床医生如何监测和治疗帕金森病患者。