新闻大师班调查人工智能和错误信息
在最近的总统大选之后的一次及时讨论中，《弗吉尼亚飞行员报》和《每日新闻报》的特约编辑丹尼斯·沃森（Denise Watson）于11月15日主持了一场关于人工智能（AI）和媒体错误信息的新闻大师班，这是该组织提供的一系列六次研讨会中的第三次查尔斯中心本学年。
沃森在欢迎学生来到灯火通明的格里姆斯利会议室时强调，她也是同龄人之一。
“这是我们的新闻编辑室。”沃森说。“我们是记者。当我们在这里的时候，要提问，要好奇，要勇敢，因为这就是记者应该做的。”
对沃森来说，这种好奇心，以及“在我们看到的地方把事情说出来”的能力，对一个正常运转的民主国家至关重要。沃森解释了错误信息和虚假信息的影响，特别是在今天的政治格局中。
沃森希望培养记者的一项基本技能是媒体素养，这一主题经常涉及这样的问题：我们为什么要关心？我们为什么要认真对待这个问题？
沃森强调了布鲁金斯研究所一份报告的结果。“这就是我们应该关心的原因，”她说。“民调数据显示，虚假言论影响了人们对候选人的看法，影响了他们对经济、移民和犯罪等问题的看法，也影响了新闻媒体报道竞选活动的方式。”
沃森解释说，作为一名记者，这表明新闻中的虚假信息问题将变得更加严重。这意味着，“我们需要更清楚地知道要寻找什么。”
沃森分享了她在这一领域学到的宝贵经验，她解释说，使用《华盛顿邮报》的事实核查员的“匹诺曹测试”作为标记错误信息的行业标准，并指出新闻标题的真实例子，以突出显示某些信息不准确或被操纵以某种方式出现的关键模式。
沃森解释说，需要注意的常见危险信号包括使用“媒体不会报道这件事”和“让这件事像病毒一样传播”这样的短语。
沃森提到，在一个充斥着虚假信息和人工智能生成图像的时代，培养媒体素养尤为重要。流行的生成式人工智能工具，如ChatGPT、谷歌Gemini等，都不是可靠的事实工具，也不是客观的工具。
“这些工具受制于编程人员的偏见，”沃森说。“他们会引入受版权保护的、误导性的或有偏见的信息，我们已经看到了这一点。”
沃森展示了在网上大量传播的人工智能生成的图像，展示了使用人工智能来宣传有关候选人、问题和人群的某些叙述。尽管并非所有的人工智能都是坏的——沃森解释了记者发现人工智能有助于转录采访的例子——但重要的是要学会如何区分真实与虚构或人工智能生成的内容。
对人工智能和新闻中的错误信息做出批判性回应的关键是了解人们的反应。沃森问房间里的人，“为什么人们总是传播它？”如果每个人都知道，为什么这仍然是一个问题？”
为了找到这些问题的答案，沃森要求教室里的学生问自己和别人三个关键问题：在过去的6个月里，你遇到过任何错误/虚假信息吗？你如何参与其中？你觉得消费者有义务驳斥错误信息吗？
对这些问题的回答引发了一场丰富的讨论，沃森和学生们讨论了流行文化中人物对人工智能的使用，在电影和艺术作品中使用人工智能的道德规范，以及《卫报》最近离开X（前身为Twitter）。
沃森问学生们，在人工智能和错误信息的使用扭曲了与合法媒体来源的互动的情况下，新闻来源是否能在道德上维护在线平台上的账户。26岁的Dativa Eyembe是非洲研究专业的大三学生，她提出了自己的想法。“人们在哪里，媒体就需要在哪里，”Eyembe说。
Eyembe是其中一名有机会向路人询问他们在媒体上与人工智能互动的学生，他表示，该小组的讨论以及从校外学生那里收集“感知数据”的机会至关重要。这让她有机会看到人们的观点，她“以前不会想到要问一些正在以非常强烈的方式出现的事情”。
由于渴望为非洲流散文学的经典做出贡献，Eyembe参加了大师班系列，她很兴奋地开始了她作为一名记者的旅程，为威廉与玛丽学者本科生研究经历（WMSURE）的口述历史项目工作。
Anja Keil是一名专攻移民和酷儿理论的美国研究博士候选人，她对大师班给她的采访机会和丰富的讨论表示感谢。
“我需要的是曝光，”凯尔说。“很容易说，‘我真的想成为一名记者’，‘我想从事新闻工作’，但你从来没有实际经验。所以我真的很喜欢亲自动手的工作坊。”
凯尔回忆起研讨会上关于媒体可靠性的讨论，她说正是这些讨论让她对新闻业产生了渴望。
凯尔说：“我成为记者的原因是，我想参与重建对媒体的信任，因为我觉得现在的公众舆论是你不能相信新闻界，你不能相信媒体。”凯尔强调了新闻在当今时代的重要性，这反映了沃森自己的观点。
“记者是民主的监督者，他们必须透明可靠。他们必须承担责任，”凯尔说。“他们必须客观地报道。”
现在报名参加查尔斯中心新闻大师班还为时不晚，今年春天的系列课程将继续，1月31日的“新闻写作”，2月21日的“基调与风格：为大众写作”，以及3月21日的“视觉新闻”——所有这些课程都将于下午2点到4点在Blow 201 （Grimsley董事会会议室）举行。点击这里了解更多。
