学生在项目和政策评估中获得数据分析的实践经验
学生提高研究技能的最好方法之一是协助教师。2017年夏天，三名佳博体育本科生在施罗德健康政策中心（Schroeder Center for Health Policy）赞助的不同学院担任研究助理。每位学生都获得了使用评估项目和公共政策所需数据类型的实践经验。
对梅雷迪思·帕瑟罗（Meredith Passero）来说，这意味着要消化SHIP（即学校健康倡议项目）的大量调查数据。梅雷迪思（政府/经济学，18年）参与了施罗德中心对威廉斯堡-詹姆斯市县公立学校小学教师的年度调查。每年的调查都会询问数百名当地教师关于他们在学生体育活动和营养方面的经验和观察。对调查数据的分析有助于指导学校健康倡议计划（SHIP）的规划决策，例如如何将稀缺的教师支持引导到最需要帮助的年级和学校。Meredith在分析大量调查数据的过程中积累了使用Stata软件进行统计分析的经验。她还学会了如何使非学术受众能够访问统计结果，并以书面形式总结了她的工作，并为SHIP和威廉斯堡健康基金会的工作人员制作了ppt幻灯片。
同样，杰克·伦纳德（心理学，'18）帮助收集数据，将用于研究和项目评估。杰克协助心理学教授丹妮尔·达莱尔（Danielle Dallaire）对当地监狱中怀孕的被监禁妇女进行评估。除了协助项目的数据收集和录入外，杰克还收集并提供了关于如何为健康怀孕做准备的资源和材料，并帮助更新了项目的指导材料。
最后，Atticus Bolyard（数学，'19）协助经济学教授Peter Savelyev。他学习了最先进的数据分析技术，这是一个旨在确定教育对健康的因果影响的项目的一部分。通过使用明尼苏达双胞胎登记处的大量个体样本的数据，阿提克斯学会了如何使用复杂的计量经济学技术来区分相关性和因果关系。这些技术有助于确定受教育程度越高的人活得越久，是因为他们有一些与更好的健康和更多的教育相关的其他特征，还是因为更多的教育直接提高了他们的寿命。区分这两种解释对于决策者来说至关重要，因为他们需要了解政府资助的学校等公共项目的好处，但对于社会科学研究人员来说，这是一项复杂的任务，因为他们很少能进行随机对照试验。
我谨代表全体教师导师，感谢Meredith、Jake和Atticus的出色工作！
