丹Runfola

作为William & 玛丽应用科学副教授和数据科学主任，Dan Runfola的研究集中在机器学习和卫星图像分析的交叉领域。丹与联邦机构和国际非政府组织合作，开发新的、安全的方法来衡量、预测和改善人类的福祉。Dan说：“在William & 玛丽，我们有一种很棒的人际关系，这些人不仅关心模型，还关心我们在实践中如何使用这些算法。”例如，Dan和他在geoLab的学生一起，为开源社区提供关键的基线数据，以改善全球范围内的数据平等。

丹将人工智能带来的日益严重的破坏与工业革命相提并论——只是规模更大。从决策到工作保障，人类体验的几乎所有方面都将与人工智能互动。然而，只要适当的保护措施到位，丹是乐观的：“今天，在正确的提示下，你可以要求生成算法写一首诗；明天，人工智能可能会因为你看起来闷闷不乐而决定给你读一首它写的诗，”丹说。“这可能是一件美好的事情。”

了解更多关于Runfola教授的信息

• 观看Dan的Tack教师讲座，“一切都是AI-awesome：机器的崛起。”
• 在W&M校友杂志上阅读有关数据革命的内容。
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