一名数字侦探根除了在线市场上的“刷单”行为
在线评分和评论对潜在客户来说是一个有用的指导，尽管不完美。
有许多方法可以利用这些基于网络的评级系统。大多数是相对较低层次的：一位新作者招募朋友为亚马逊写好评。住宿加早餐提供免费设施，以换取在Yelp或TripAdvisor上的好评。
威廉玛丽学院（William & 玛丽）的一名研究生正在一个更加雄心勃勃的层面上研究数字评论欺骗。在中国，网络市场已经催生了一整套致力于虚构评论的地下社区。这就是所谓的“刷牙”。
这位数字侦探名叫徐海涛，是威廉玛丽大学计算机科学系的博士生。他目前在中国电商巨头阿里巴巴集团实习。他是一个组织的成员，该组织致力于限制——并希望根除——淘宝上的“刷单”行为。淘宝是阿里巴巴旗下类似ebay的子公司。
“刷单”是指安排虚假的在线交易，以人为地夸大在线供应商的声誉。刷单在包括淘宝和京东在内的中国在线市场上一直是一个严重的问题。徐说，据他所知，亚马逊和eBay等网站上没有刷单问题，但他警告说，英语网站也不能幸免于这种操纵。
徐解释说：“这两个市场也可能出现问题，因为它们采用了类似的信誉系统来帮助买家做出决定，卖家也有和淘宝卖家一样的动机来提升自己的声誉。”
徐是世界上用电脑检测刷牙行为的领导者之一。徐与特拉华大学的刘代平、王海宁以及乔治梅森大学的安杰洛斯·斯塔夫鲁斯一起，发表了第一批确定刷毛现象的学术论文。“电子商务声誉操纵：声誉升级即服务的出现”在第24届国际万维网会议上发表。徐和他的合作者详细描述了这种做法，以及网上“黑市”的出现，这些黑市本质上是刷招聘板。
徐解释说：“他们将卖家和廉价劳动力联系起来，并以众包的形式运作，就像亚马逊土耳其机器人一样。”“他们允许不诚实的卖家在他们的平台上发布虚假的交易分配。”
刷单解释起来很简单：一个淘宝卖家利用一个招聘板招募愿意进行虚拟交易的人，然后提交一份对产品和卖家服务的热情洋溢的评论，以及尽可能高的评级。当然，这一切都是有代价的。
徐和他的同事把刷钱社区称为“卖家声誉升级”市场，简称SREs。在他们的论文中，他们报告了潜入五个SRE市场，并在两个月的时间里每天对它们进行研究。他们发现，刷牙现象很普遍，而且涉及大量金钱。
他们在论文中写道：“这些交易为五个SRE市场带来了至少46,438美元的收入，所涉及的商品总价值超过了3,452,530美元。”
典型的刷单交易不包括产品交付。许说，商家最多可能会运送一个空盒子来维持合法的假象，但通常只需要一个印刷的运输标签就可以证明交易已经发生了。
徐说，刷单是为了让商家在竞争中脱颖而出。他说，研究的SRE虚假交易中，约有一半是服装，尤其是女装；剩下的大部分是软件和电话卡。他补充说，刷牙和低档商品之间似乎没有联系。
他表示：“SRE卖家的一个目标是制造一种‘虚假繁荣’的假象，利用从众心理吸引潜在客户下订单。”“SRE卖家的另一个目标是在搜索结果列表中排名靠前。”
徐解释说，SRE卖家正在利用刷单的方式，试图爬到淘宝内部排名系统的顶端。该系统的方法并未向买家或卖家透露，但徐表示，人们普遍认为，一个关键指标是基于月交易量。因此，SRE集团预计，任何数量的增加都会给他们的淘宝产品带来更多的点击量。
有一段时间，一个名为Empire的可疑网站为寻求获得高评级捷径的供应商提供了徐和他的合著者所称的“受托人”服务。受托人服务为供应商提供了一种非法的方式来购买更好的声誉。帝国娱乐发布了一份提升声誉选项的菜单，以及每种选项的成本。花96美元，一个卖家可以买到251个声誉提升，将它们放在单钻石淘宝卖家中。要想晋升几个等级，进入单皇冠等级，卖家需要向帝国娱乐支付2,080美元。这些声誉的提升不需要交易——甚至是虚构的交易。
“这项服务非常有吸引力，”论文指出，“因为一个合法的卖家可能需要几年的时间才能达到同样的声誉水平，即使是一个不诚实的卖家也必须在SRE市场上繁琐地发布大约10,000个任务。”
徐说，托管服务很可能是由黑客或阿里巴巴内部的人建立的。徐说，无论如何，受托人服务并没有持续很长时间，帝国娱乐的网站被关闭了，可能是中国的执法机构。
SRE的活动是阿里巴巴公司经理关注的一个问题，尤其是在去年9月在线市场首次公开募股（IPO）之际。徐说，整个刷单的概念侵蚀了信任，而信任是在线市场最有价值的组成部分。他补充说，一旦信任消失，客户也会跟着消失。
他说：“建立买卖双方信任的信誉体系被毁了。”“消费者无法根据卖家的评分和顾客评论来判断在线产品的质量，而这些评分和评论有可能是由雇佣的人工给出的。”
为了维持这种信任，阿里巴巴制定了一系列惩罚措施，从删除SRE活动产生的任何评论/评分，到彻底关闭严重违规者的在线商店。
Xu的论文为识别SER市场奠定了基础，现在Xu是阿里巴巴一个不小的团队中的一员，该团队由程序员和其他计算专业人员组成，致力于网络检测刷单行为和SRE市场。
他说：“近1000名技术专家开发了先进的算法模型，以检测虚假交易、坏买家和坏卖家。”“这些模型非常有效，据说近99%的虚假交易都可以被识别出来。”
徐正在撰写一篇关于刷单的新论文，重点关注淘宝打击虚假交易的努力。他将继续在阿里巴巴实习，直到11月回到威廉玛丽律师事务所。