IT碰拳：丹·朗弗拉
W&M信息技术的部分使命是在校园内外发展和培养有意义的关系和合作。如果没有校园里的合作伙伴，我们的工作是不可能完成的，我们的许多同事都应该得到一个感谢和一个（虚拟的）拳碰！
Dan Runfola，应用科学助理教授兼研究生研究主任，在机器学习，图像分析和气候变化关系的250多万美元资助研究中担任PI。他的核心专长是应用机器学习来分析空间数据，包括图像分类和因果归因。在这项工作中，Dan与W&M IT的研究计算主管Eric Walter和系统设计与架构经理Phil Fenstermacher密切合作。
除了与IT人员合作的许多项目外，他还是高性能计算（HPC）和研究计算的巨大支持者，并在推动大学数据科学向更现代的方向发展方面发挥了重要作用。Walter说：“数据科学并不像传统的高性能计算人员那样工作，Dan推动我们能够支持更多的数据科学需求。”“他负责我们的很多项目，也负责我们从高性能计算转向研究计算，因为他的工作不被认为是传统的高性能计算。”
“Dan和其他数据科学人员是我们推出jupyterhub.wm.edu的主要原因，这是一个托管的Jupyter笔记本解决方案，用于课堂使用，”Fenstermacher说。埃里克正计划举办一个规模更大的版本，用于更严肃的研究。它运行在云端的Kubernetes集群上，按需配置服务器，以帮助管理成本，同时跟上不可预测的学生需求。”
“Kubernetes用于支持数据科学小组，以及中央IT的其他系统，”Walter说。“这是很多数据科学家想要使用的一种常见的东西，我们以前从未做过，也从未作为研究工具。丹已经推动我们将其扩展到一个人做1000次计算的规模，而不是一两次。”
谢谢你，Dan，谢谢你是W&M IT的优秀校园合作伙伴，也谢谢你把大学的数据科学推向了更加现代化的方向！
