关闭菜单 参考资料…… William & 玛丽
w m菜单 关闭 William & 玛丽

马普:《难以捉摸的西部与帝国之争,1713-1763》

{{youtube:中等| JIhLqKDF3co}}

1713年《乌得勒支条约》(Treaty of Utrecht)签署后,外交尘埃落定,欧洲帝国首都的官员们重新开始讨论将帝国扩张到北美西部未被殖民的地区。他们不知道自己在说什么。事实上,保罗·马普(Paul Mapp)将法国、西班牙和英国在北美的帝国主义努力描述为老游戏节目“让我们做个交易”的地缘政治版本。

“我不知道你有没有见过,但你可以拿钱,也可以拿窗帘。你永远不知道帘子后面是什么。你可以得到一些非常有价值的东西,或者你可以得到一辈子的爱斯基摩派,”他说。“美国西部是幕布。”

这就是马普新书的主题 难以捉摸的西部和对帝国的争夺,1713-1763今年8月,威廉与玛丽学院的副教授马普 里昂加德纳泰勒历史系她正在为她的孩子们读书 难以捉摸的西部该书由北卡罗来纳大学出版社为奥莫亨德罗早期美国历史和文化研究所出版。这本书就在感恩节前出版了。

地理的无知

马普说:“在18世纪前三分之二的时间里,几乎整个北美西部三分之二的地区都没有被欧洲人开发过。”《难以捉摸的西方》记录了这些欧洲人在地理上的无知,也为21世纪的读者提供了大量的背景来理解其中的含义,也让他们明白世界上的大国最初是如何错得如此之大的。

马普说,《乌得勒支条约》(Treaty of Utrecht)赋予了西班牙帝国进入太平洋的排他性。但法国和英国都知道,西班牙正以一加仑的装载量从南美运出白银。双方都不想错过在太平洋地区发展的各种机会,首先是贸易让步。马普指出,18世纪初,法国商人在秘鲁和智利的港口做了一些不为人知的交易,规模不大,但却收获了数量可观的西班牙白银。

“法国非常清楚进入太平洋的经济回报,”马普说。“西班牙帝国试图拥有一个封闭的市场,英国也想进入这个市场。无论合法还是非法,他们都想加入。”

法国和英国的船只进入太平洋还有另一个障碍:要绕南美航行很长时间,没有友好的港口进行改装和补给。他说:“每个人都使用过一段时间的合恩角路线,但它的问题是非常困难和危险。”“船会迷路;这是一场噩梦。”

由于地理和外交上的双重障碍,西班牙的两个帝国对手不愿在太平洋冒险,于是他们尝试了一系列的绝路。马普指出,法国和英国试图进入太平洋并利用它是整个时期欧洲国际关系的重要推动力。

其中一个问题是,英国人和法国人都不知道太平洋在哪里——至少从他们在弗吉尼亚和魁北克的殖民地陆路距离来看是这样。马普说,西班牙人真的没有更好的主意。

比大家想象的还要大

马普说:“如果你看一下那个时期的一些地图,你会发现它们经常把北美与我们所知道的太平洋的实际位置相隔很远。”这种对陆地面积的低估不可避免地给任何试图寻找西北航道的人带来了失望。他说,从约翰·卡伯特到约翰·史密斯,每个人都在寻找的北美探险的圣杯,成为了所有帝国力量重新感兴趣的主题。

他解释说,这种地理上的无知在国内有更大的影响,因为部长们在制定外交政策时玩的是“让我们做个大交易”的游戏。“如果你坐在巴黎或伦敦,你不知道哈德逊湾是否与太平洋相连,你如何评估哈德逊湾的价值?”他问道。

比这两个大国在地理上的无知更重要的是,当涉及到其他国家对美国西部的了解——以及他们的对手的帝国意图——时,他们彼此都很模糊。另一个重要方面是,争夺北美的竞争是在三个而不是两个帝国主义大国之间展开的。

他解释说:“这给了你不同的结盟可能性。”“对西班牙来说,最初,英国和法国都在新大陆是一个优势,因为你可以让他们互相战斗,而不是你。这让事情变得更加复杂。”

三方的帝国竞争在1756年至1763年的七年战争中达到顶峰,马普说,七年战争是由“涉及英国和法兰西帝国各个前哨的一系列事件”引发的。(年轻的乔治·华盛顿(George Washington)在这些事件中表现突出,他在威廉与玛丽公司(William & 玛丽)获得的测量师执照上的墨水还没干,马普说:“他向西去了阿巴拉契亚山脉,参与了各种各样的事情——测量、传递信息、射杀法国人。”)

法国人的反击

马普指出,法国人虔诚地希望避免与英国发生战争。但由于对英国意图的不确定,再加上对地理的无知,法国人认为英国人的目标是进入美国西部和太平洋,这是自《乌得勒支条约》以来由相对弱小的西班牙人拥有的资产。

“法国人的结论是,我们需要阻止这些英国人。我们必须让他们后退,而不是让这个帝国式的设计展开。”“所以,如果英国人在俄亥俄河谷推进,法国人就会反击。这种相互推搡导致很多人中枪。”

《难以捉摸的西部》是马普博士论文主题的扩展,他说,这本书试图回答这个问题:“当你不真正了解北美是什么时,你如何争夺北美?”他指出,除了北美冒险之外,所有玩家在世界各地都有自己的帝国,必须根据千变万化的信息和错误信息来分配资源。

“你总是希望得到一个简单的答案,”马普说,“但你最终得到的却是一个复杂的答案。”